キャリア採用

仕事内容

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）

また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo

最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

【プロジェクト業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。

シミュレーション環境の構築・整備
Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。
深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発
シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。
Sim-to-Realパイプラインの構築
シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。
フィジカルAIモデルの実装・検証
最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。

フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。

【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
ヒューマノイドを中心に、最先端のロボットに触れることができます。ハードウェアの選定やソフトウェアアーキテクチャーは現場技術者に一任されているため、最先端の技術を自ら検証・導入することができます。
ハードウェア・大規模なAIモデルの開発は行いませんが、自社独自のサービスとして組み上げてお客様へご提供するため、事業会社とともに企画から考え、GMOならではの強み（インターネット回線・セキュリティ・クラウドサービス・GPUリソース等）を活用してNo.1のサービスを目指すことができます。

【ポジションの魅力】
フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。
開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。

【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker

【働く環境】
■開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。

応募資格

【必須スキル/経験】
Pythonを用いたプログラミングの実務経験
深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験
強化学習または模倣学習の基礎知識
Linux環境での開発経験

【歓迎スキル/経験】
・ロボット制御におけるSim-to-Realの実務経験・知識
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境の利用経験
・ROS/ROS2の知識・利用経験
・学会発表・論文投稿の経験

【求める人物像】
・フィジカルAI・ロボティクス分野に強い関心を持ち、最新の論文や技術動向を積極的にキャッチアップできる方。
・一人ひとりではなくチームで大きな成果を目指せる方。
・ビジネスの成功のため、自ら課題を見極めて、主体的に解決まで取り組める方。

勤務地

東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー
■交通　：　JR・各線　渋谷駅徒歩5分
■地図　：　https://www.gmo.jp/company-profile/access-map/
■働く環境：https://recruit.gmo.jp/office/

勤務時間

9:00～18:00／10:00～19:00／11:00～20:00
（いずれも休憩1時間、実労働時間8時間）
※業務状況により残業有
※部署、チームにより開始時間が異なります

給与

■年収 　570万円～1000万円（経験・能力を考慮し、当社規定により優遇します）
■各種手当支給（通勤／家族　他）
■昇降給年4回（1月／4月／7月／10月）

人事制度・福利厚生

◆人事制度・福利厚生
・確定拠出年金
・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険）
・職場つみたてNISA
・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金）
・契約保養施設
・交通費支給（非課税限度額内）
・慶弔見舞金
・育児・介護休業および短時間勤務制度
・イベント補助制度
・時間単位有給休暇制度
・給与の一部をビットコインで受け取れる制度

◆充実の福利厚生施設　https://recruit.gmo.jp/welfare/
　(24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 )
※拠点により一部異なります

◆すごいエンジニア支援制度　https://recruit.gmo.jp/environment/

休日・休暇

【休日】
完全週休2日制
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始休日（12/29～1/3）

【休暇】
・年次有給休暇時間
・単位有給休暇
・夏季有給休暇（5日間）

【特別休暇】
・リフレッシュ休暇
・結婚休暇
・出産休暇
・育児休暇
・介護休暇
・看護休暇
・配偶者出産休暇
・病気休暇
・忌引休暇　等

選考プロセス

■ご応募から内定までは、3週間〜4週間程度とお考えください。

【Step1】書類選考
　 ▼
【Step2】部門担当者との1次面接
　 ▼
【Step3】役員との最終面接
　 ▼
【Step4】内定