GMOインターネットグループ合同 TECHNOLOGY INTERNSHIP

Web/IT業界で働きたい学生を対象にしたインターンシップ

GMOインターネットグループの事業を横断的に技術でリードするエンジニア、
データサイエンティストたちがチューターとなり、希望するコースの課題に
取り組んでいただきます。

実施期間: 2026/8/31(月)～9/11(金)

場所: 東京/大阪

応募期限: 2026/4/30(木)

エントリー

採用直結・早期選考ルートあり

参加者限定で、特別早期選考へご案内します。

インターンを通じて開発/カルチャー理解を深めた上で、
ぜひ選考にチャレンジしてください。

実プロダクトをベースにした課題

実際に提供しているサービス・プロダクトを題材にした
テーマに取り組んでいただきます。

トップエンジニアからの本気のフィードバック

現場で活躍するエンジニアが、実務基準でフィードバックします。
甘さのないレビューが、あなたの成長を加速させます。

コース概要

データサイエンスコース

GMOインターネットグループが提供するサービスの実データ等を活用し、ビジネス課題に対する実践的な分析・提案に取り組んでいただきます。

データサイエンスの実務プロセスである、データの前処理から特徴量設計、機械学習モデルの選定・実装、評価指標の策定まで、一連の流れを実践的に体験できます。

現場で活躍するデータサイエンティストがメンターとなり、データドリブンな意思決定のプロセスを学ぶことができます。

昨年実績例

SUZURIのデータを用いた
レコメンドモデル開発
決済データの一部を用いた
モデル開発
顧客データの一部を用いた
モデル開発

※提供する題材は昨年から変わる可能性があります。

ML/Webコース

LLMをゼロから作るのではなく、「活用する」側のWebアプリケーション開発にチームで挑むコースです。実際の業務に近い開発プロセスを通じて、技術力だけでなくプロジェクト遂行力も磨くことができます。開発現場の最前線で働くメンターが、技術とチームマネジメントの両面から皆さんの成長をサポートします。

昨年実績例

天秤.AIのMVP開発
コエテコStudyの新機能開発

※提供する題材は昨年から変わる可能性があります。

とは

日本がまだインターネットの黎明期だった1995年に、インターネット事業を開始したGMOインターネットグループ。
インターネット事業開始以来、私たちは「すべての人にインターネット」のコーポレートキャッチの下、インターネットに初めてつながり、触れたときの感動を広めていくことに取り組み続けてきました。私たちは現状に満足することなく、活動の領域をさらに広げていくとともに、新たなビジネスの可能性につなげるさらに高度な取り組みを行っていきます。

詳しくはこちらを御覧ください。 https://www.gmo.jp/company-profile/

グループパートナー数

7,839名

※2025年12月末日時点
クリエイター・エンジニア割合

51.4%

※2025年12月末日時点
2025年度連結売上高

2,856億円
2025年度営業利益

571億円

募集要項

名称	GMOインターネットグループ合同テクノロジーインターンシップ
対象者	・期間中に80時間程度で就業いただける方・高い意欲を持ち、主体的且つ積極的に取り組むことができる方・就業先が未定の方
求める経験	各コースで使用する技術・歓迎するご経験は以下の通りです。・データサイエンスコース統計解析・機械学習の分野での知識、PythonやR等を用いて、統計解析・機械学習を行った経験ターミナルでのコマンドライン操作/仮想環境の構築/PandasやNumpyを使った大規模なデータ処理/線形代数/確率統計・ML/Webコース Webアプリケーション開発の基礎知識、プログラミング経験クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）利用経験、データベース設計・実装経験、チーム開発経験
実施時期	2026/8/31(月) ～ 9/11(金)
勤務場所	東京オフィス：東京都渋谷区桜丘町26番1号セルリアンタワー ※JR渋谷駅から3分大阪オフィス：大阪府大阪市北区大深町3番1号グランフロント大阪タワーB 23階 ※JR大阪駅直結
勤務時間	平日 10：00～19：00（休憩1時間、実労働時間8時間）
報酬	時給 2,625円、交通費支給、社内カフェが無料で利用可 ※宿泊費や宿泊に伴う交通費(新幹線・飛行機代等)の支給はありません。ご了承ください。
その他	研究・開発に必要なリソースだけでなく「シナジーカフェ GMO Yours」などの福利厚生施設もご利用いただけます。 https://recruit.group.gmo/welfare/
選考	【Step1】エントリー　※エントリーフォームからエントリーを受け付けます。 ▼ 【Step2】書類選考（2-3週間程度） ▼ 【Step3】部門エンジニアとの面接（オンライン会議の予定） ▼ 【Step4】内定 ※エントリーから内定までは通常1ヶ月程度を予定しています。（エントリー受付次第追って詳細をご連絡いたします）
応募期限	一次締切：2026/4/30(木) 二次締切：2/26/5/31(日) 最終締切：2026/6/30(火) ※応募状況により早期締切の可能性があります。ご了承ください。
応募方法	下記よりエントリーしてください。

エントリー

過去のTECHNOLOGY INTERNSHIP

こんな方に参加いただいています

MLエンジニアリングコース

情報系 M1 Iさん
大学院では自然言語処理に関する研究。
LLMを用いたエンジニアリングに興味。
当社グループのWebサービスを題材にLLMの組み込み開発を行う。
データサイエンスコース

情報系 M1 Kさん
大学院でデータ解析について研究。
ビッグデータ解析に興味。当社グループの広告サービスで利用される大量の生ログデータを用いた強化学習によるモデル作成に挑戦。

参加者の声

課題に取り組んだことで様々な技術を学べたり、ランチやカフェタイムなどで多くの社員の方々のお話が聞けて大変勉強になりました。
データから有用な知識を取り出す過程が必然的に生まれたので、データサイエンス職の難しさを実感できる内容だった点が良かったです。
自分が持っているスキルや知識を最大限に発揮するため、今まで取り組んできた課題よりレベルの高い目標を設定し、実現のため限界まで挑戦できたと思います。
初めての共同開発で、互いに知らない知識の共有ができたり、ほかの人たちはどのくらいのスピードでコードを書いているかわかったのがよかったです。役割分担をしながらひとつのものを創り上げる過程が楽しかったです。
朝会・夕会で、こまめにフィードバックを頂けたことが非常に助けになりました。
カフェタイムやランチの時間などでグループ会社のパートナーの方と話せる機会が多くてよかったです。